Blog de Daun
Guías prácticas sobre IA en local, hardware para crear contenido y el software que de verdad usa alguien que trabaja con vídeo.
IA en local
Cómo instalar una IA en local con Ollama, paso a paso
Guía completa para tener un modelo de lenguaje corriendo en tu propio ordenador con Ollama: instalación, primeros modelos, memoria necesaria y errores habituales.
LM Studio: usar modelos de IA en tu ordenador sin conexión
Guía de LM Studio de principio a fin: instalar, elegir modelo, ajustar el contexto, servirlo como API local y saber cuándo se te queda corto.
Cuánta VRAM necesita cada modelo de IA: tabla práctica
Cómo calcular la memoria que pide un modelo según su tamaño y su cuantización, con una tabla para saber de un vistazo qué te cabe en tu gráfica.
Ollama o LM Studio: cuál te conviene según tu caso
Comparativa honesta entre las dos formas más habituales de ejecutar modelos en local: en qué gana cada una, cuándo conviene usar las dos y cuándo ninguna.
Ejecutar modelos de IA sin tarjeta gráfica: hasta dónde llegas
Qué se puede hacer con CPU y RAM, qué modelos son realistas sin GPU, cuánta velocidad pierdes y en qué momento compensa dar el salto.
Cuantización de modelos: qué significan Q4, Q5 y Q8
Qué se pierde y qué se gana al cuantizar un modelo, cómo leer los nombres de los archivos GGUF y cuál elegir según la memoria que tengas.
Imagen y vídeo con IA
Cómo generar miniaturas para YouTube con ChatGPT
Cómo usar ChatGPT para diseñar miniaturas que se entiendan en miniatura: prompts que funcionan, composición, texto legible y qué corregir después a mano.
Transcribir y subtitular vídeo con Whisper en tu propio equipo
Cómo pasar audio a texto y generar subtítulos sin subir nada a la nube: modelos de Whisper, velocidad según hardware y cómo encajarlo en tu flujo de trabajo.
Generar imágenes en tu PC con Stable Diffusion y ComfyUI
Cómo montar un generador de imágenes en local: qué necesitas, cómo funciona el flujo de nodos de ComfyUI y qué esperar de cada tipo de gráfica.
Herramientas de IA para producir vídeo corto
Qué parte del proceso de un vídeo corto conviene automatizar con IA y qué parte no: guion, voz, subtítulos, cortes y montaje.
Hardware para crear
Qué GPU NVIDIA RTX necesitas para IA en local
Qué mirar de verdad en una gráfica para ejecutar modelos de IA en casa: VRAM antes que potencia, diferencias entre generaciones y qué caso de uso pide cada una.
Montar un PC para IA en local: qué priorizar y qué no
Cómo repartir el presupuesto de un equipo para ejecutar modelos en casa: dónde importa gastar, qué componentes no notarás y qué errores salen caros.
Monitores para edición de vídeo: lo que importa de verdad
Resolución, cobertura de color, calibración, tamaño y conexiones: qué características cambian tu trabajo al editar y cuáles son marketing.
Micrófonos para grabar contenido: guía por tipo de uso
Dinámico o de condensador, USB o XLR, y por qué la sala importa más que el micrófono: cómo elegir sin gastar de más.
Almacenamiento para vídeo: NVMe, discos duros y NAS
Cómo organizar el almacenamiento cuando trabajas con vídeo: qué va en NVMe, qué en disco mecánico, cuándo necesitas un NAS y cómo no perder material.
Iluminación para vídeo: el esquema que resuelve casi todo
Cómo iluminar sin complicarte: el esquema de tres puntos, qué hacer con luz natural y los errores que estropean una grabación por lo demás correcta.
Capturadoras y cámaras para directo: cómo montarlo
Qué cadena de equipo necesitas para emitir en directo con buena imagen: cámara, capturadora, conexiones y los cuellos de botella habituales.
Portátiles con GPU para IA y edición: qué mirar antes de comprar
Por qué una gráfica de portátil no rinde como la de sobremesa, cuánta VRAM necesitas, y cómo afectan el consumo, la refrigeración y la pantalla.
Software y productividad
Software de IA para marketing: qué usar en cada fase
Qué herramientas de IA aportan de verdad en investigación, redacción, imagen, analítica y automatización, y cuáles solo añaden ruido a tu trabajo.
Automatizar tareas de oficina con IA sin montar un caos
Qué tareas repetitivas conviene automatizar, cuáles no, y cómo hacerlo de forma que siga funcionando dentro de seis meses y sin comprometer datos.